Background

수많은 신제품이 매일 업데이트되는 대형 쇼핑몰 환경에서, 관리자가 제품 이미지를 하나씩 확인하여 카테고리를 지정하고 스타일 태그를 다는 작업은 막대한 시간과 인적 자원을 소모하는 병목 구간이었습니다. 특히 수동 분류 과정에서 발생하는 데이터의 일관성 부족은 사용자 검색 결과의 정확도를 떨어뜨리는 원인이 되기도 했습니다. 본 프로젝트는 이러한 이커머스의 운영 비효율을 해결하기 위해 컴퓨터 비전 기술을 활용한 자동 분류 엔진을 구축하는 데서 출발했습니다. 쇼핑몰에 등록된 이미지에서 의류 영역만을 정밀하게 추출하고, AI가 스스로 해당 제품의 카테고리(상의, 하의 등)와 스타일 기준을 판단하여 자동 분류하는 시스템을 구현했습니다.